作品名称：烟厂AI赋能智慧运维创新
参赛院校：昆明冶金高等专科学校 环境与化工学院
指导老师：高雄 常青青 刘聪
参赛学员：夏熔骋 张子豪 陈梦婷 李志海 朱佳佳
工程概况：
  本工程位于云南昆明某地烟厂原烟收储用房和选叶工房的二期改造，所改造建筑为二类多层建筑建筑物，耐火等级为三级，框架结构，抗震设防烈度为八度，屋面防水等级为II级，总建筑面积为 37411m²，共2层， 建筑高度20m。
  在低碳背景下，烟厂原烟收储用房和选叶工房的二期运营与维护，我们以节能、环保、可持续为原则，采用先进的技术手段和科学的设计理念，实现资源的最大化利用和环境的最小化影响。
​  首先，引入物联网技术，实现设备运行状态实时监控与远程控制，提升生产协同效率。配置智能传感系统，动态调节设备能耗，。采用模块化设计设备，便于后续技术迭代与维护。优化原材料与能源利用​，应用“精准加料”系统，通过AI算法控制烟丝、香精等原料投放量，减少生产过程中的损耗。升级热能回收装置，将烘干、发酵等环节的余热用于供暖或热水供应，实现能源循环利用。
  采用BIPV（光伏建筑一体化）技术，将光伏板与屋顶结构结合，兼顾发电、遮阳、防水功能。光伏板倾斜角度根据当地日照数据优化设计，年均发电量可覆盖厂区20%—30%的日常用电。光伏板下层形成通风隔热层，夏季可降低屋顶温度8—10℃，减少空调负荷，还增设智能遮阳系统，根据光照强度自动调节，进一步优化室内光热环境。
  导光管日光照明系统，完全利用自然光，在白天可替代或补充电力照明，实现“零能耗”照明。光线经过特殊处理，能过滤大部分紫外线和红外线，提供健康的光环境。与整体节能设计的协同整合与光伏系统互补：导光管在白天提供基础照明，可直接减少电力照明负荷，从而让光伏所发电能更多地用于生产设备或储存起来，提升清洁能源自给率。对于无窗或进深大的厂房、仓库、走廊等区域，导光管能有效解决“黑房间”问题，减少白天开灯需求，节能效果显著。提升光环境舒适度：引入的全光谱自然光能有效调节人体生物节律，减少长期在纯人工光照环境下工作的视觉疲劳，提升员工舒适度与工作效率。
  清洁能源系统，根据厂区平面图与日照分析，在屋顶采光条件最佳的区域集中安装导光管阵列。还搭配照度传感器和智能控制系统。当自然光照度充足时，自动调暗或关闭附近电力照明；光照不足时，则自动补光，实现全天候最优照明能效。可减少白天的电力照明能耗。直接降低因火力发电产生的间接碳排放。虽然初期有安装成本，但使用寿命长，维护成本极低。
  部署PM2.5、CO₂实时监测系统，联动新风设备与空气净化装置，确保室内空气质量达标。在原料库、生产车间等重点区域配置防尘、防潮专用通风设备。
  结合生产流程重组功能分区，采用柔性隔断设计，提高空间利用率。设置员工休息区与绿色景观角落，搭配吸音材料，降低噪声干扰，提升工作舒适性。
  生产废料的资源化处理，烟尘、碎烟末等废料经压缩处理后，可作为生物质燃料或有机肥原料。建立废料回收数据平台，追踪废料流向，优化循环利用效率。包装废料分类回收，与专业再生企业合作实现闭环处理。
  建立厂区智慧能管系统，整合设备能耗、光伏发电、室内环境等数据，实现可视化监控与智能预警。通过大数据分析，持续优化生产能效与环境指标，形成可持续改进机制。
  低碳”背景下的烟厂原烟收储用房和选叶工房的二期改造我们以节能、环保、可持续为原则，采用先进的技术手段和科学的设计理念，实现资源的最大化利用和环境的最小化影响，创造良好的办公和工作环境。改造从“宏观节能”（设备、光伏）深入到了“细节节能”（照明方式），它不仅是技术的叠加，更是绿色建筑理念的贯穿。通过将被动式采光与主动式产能相结合，烟厂改造项目将成为一个能源流动高效、环境健康舒适、运行智慧经济的绿色工业，生动诠释了传统产业向可持续发展的精细化转型，为推进低碳经济和建设美丽中国做出贡献。